数字化转型时代的数据中心

码字员

　　当前的数据中心是否为满足物联网需求做好了准备?当前的综合布线和无线网络是否足以处理负载?

　　设备的数量激增，加上数据分析和人工智能的持续发展，以及需要非常低延迟的应用程序的增长，导致了混合计算体系结构的出现。该体系结构包括大型集中式云数据中心以及区域边缘和本地边缘计算站点，这些站点支持近端用户处理、存储和低延迟。事实上，随着物联网需求的增加，边缘计算站点减轻了数据中心和网络本身的压力。5G部署将在这方面提供进一步帮助。

　　数字化转型服务能为数据中心带来多少自动化?它只是修补、监控、更新、安排和配置，?还是可以看到预测性和预防性维护的到来?

　　人们对自动化及其在数据中心中的作用有一个非常积极的前瞻性观点。收集、处理、发送大量具有价值的数据的数字化转型设备得到迅速增长，从根本上说，这使人们有可能开始全面了解互连基础设施系统之间的复杂关系。通过了解系统如何运行并由所有变量驱动，可以更全面地实现这些系统的操作自动化，并使自动化更加有效。

　　当然，如今一些企业已经在数据中心实现了一定程度的自动化。数据采集与监视控制(SCADA)系统设计用于自动控制冷冻水系统中的水流，例如，通过基于预定义的逻辑和设定点致动阀和控制泵。但是人们可以做得更多。人们将物联网的增长、数据分析的改进以及机器学习算法的发展视为使预测性和预防性维护在数据中心成为现实的手段。